Skip to main content Skip to footer content
Search

Progetto RE-START TOSCANA - RiaperturE in Sicurezza posT-covid: monitoraggio Ambientale e modelli oRganizzaTivi innovativi integrati nel sistema TOSCANA

CUP - I55F21002530002
loghi

Il progetto di ricerca RESTART, le cui attività sono da inquadrarsi nella ampia tematica delle ripartenze delle attività in presenza dopo il termine della fase di emergenza legata al COVID19, prende in esame il problema della gestione delle strutture di pubblica utilità condivise da molti utilizzatori ma con presenze molto variabili nel corso delle diverse ore del giorno e dei diversi giorni della settimana, focalizzando in particolare l’attenzione sugli edifici universitari e su quelli ad uso sanitario a media intensità di cura. In questi edifici, le attività di ripartenza dopo l’emergenza COVID e la fase di lockdown generalizzato, hanno fatto emergere tutta una serie di problematiche relative alle modalità di gestione, cercando di ottimizzare il più possibile i flussi degli utilizzatori, senza però tenere opportunamente in considerazione gli usi energetici. Solitamente, ad esempio, è stato imposto in tutti gli edifici dotati di ventilazione meccanica di far funzionare la stessa alle massime portate di progetto.  

A tale proposito la ricerca mira ad utilizzare tutta la tecnologia attualmente disponibile (telecamere, misuratori e rilevatori di varie grandezze, tecnologie ICT), sia in tema di monitoraggio ambientale, per cercare di mettere questa a servizio del mantenimento di condizioni di sicurezza sanitaria, cercando tuttavia di contenere per quanto possibile i consumi energetici legati alla climatizzazione, alla ventilazione ed all’illuminazione degli edifici.  

Vengono in particolare presi a riferimento degli edifici con caratteristiche molto diverse, le aule universitarie e le strutture medico-sanitarie e con differenti utilizzatori. Le attività di ricerca del gruppo del DESTEC sono in particolare finalizzate all’ottimizzazione degli usi energetici ed in particolare alla definizione, a partire dall’elaborazione dei dati di monitoraggio ambientale (in particolare di temperatura, umidità relativa e concentrazione di CO2) acquisiti in entrambi i contesti, basati anche sull’applicazione di tecniche di machine learning, di corrette strategie di gestione e controllo dell’esercizio degli impianti per la climatizzazione e la ventilazione, finalizzate a bilanciare il mantenimento di condizioni di sicurezza sanitaria e di confort con il contenimento dei consumi energetici legati all’esercizio degli edifici tenendo soprattutto conto della reale utilizzazione degli stessi.  

 

Durata: 24 mesi 

 

 

Partner coinvolti: 

Account image

Professore ordinario
Finanziamento

News