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#DESTECSiRacconta: Elisabetta Benevento

DESTEC presenterà tutti i suoi giovani ricercatori, oggi presentiamo Elisabetta Benevento e le sue attività di ricerca.

Elisabetta Benevento è Ricercatrice a Tempo Determinato di tipo A in Ingegneria Economico-Gestionale presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Energia, dei Sistemi, del Territorio e delle Costruzioni (DESTEC) dell’Università di Pisa e afferisce al Polo Universitario Sistemi Logistici di Livorno.


La sua attività di ricerca si colloca nell’ambito dell’Healthcare Operations Management e della Digital Transformation, con particolare attenzione all’analisi e al miglioramento dei processi sanitari attraverso approcci data-driven, quali Business Process Analytics, Process Mining e Machine Learning. Le sue ricerche sono orientate al supporto del decision making operativo in contesti sanitari complessi, con focus sulla gestione e miglioramento dei Pronto Soccorso, sull’integrazione delle tecnologie digitali e sulla riorganizzazione dei processi sanitari. In questo ambito ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali, tra cui il progetto PRIN Emergency Medicine 4.0, il progetto DIGITALFARMA 4.0 – Digitalizzazione e innovazione della filiera logistica del farmaco nella Pubblica Amministrazione e il progetto europeo ICU4Covid – Cyber-Physical Intensive Care Medical System for Covid-19, contribuendo allo sviluppo di modelli analitici e strumenti di supporto alle decisioni basati su dati reali. Accanto alla ricerca in ambito healthcare, svolge attività di ricerca nel campo del Digital Marketing, con studi empirici sull’impatto delle strategie digitali sul comportamento dei consumatori e sulle performance di marca.


I risultati delle sue ricerche sono stati pubblicati su riviste scientifiche internazionali e presentati in conferenze di rilievo nei settori dell’Operations Management, del Business Process Management e del Marketing.


Elisabetta Benevento collabora stabilmente con gruppi di ricerca nazionali e internazionali, tra cui il gruppo Process and Data Science (PADS) della RWTH Aachen University e la rete internazionale PODS4H (Process-Oriented Data Science for Healthcare). 

foto_elisabetta

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