Cognome e Nome: Rugani RobertoRuolo: AssegnistaTelefono: 050 2217112SSD: ING-IND/11Sede: Fisica Tecnica
Cognome e Nome: Salac Arizeo Ruolo: DottorandoSede: Polo A - Sistemi elettriciBio / CVBiografia/Curriculum: Arizeo Salac è un dottorando in Energia, Sistemi, Territorio e Ingegneria della Costruzione presso l'Università di Pisa, con una formazione accademica in ingegneria chimica e un'ampia esperienza nei sistemi di energia rinnovabile per l'elettrificazione off-grid. La sua ricerca si concentra su soluzioni sostenibili per l'elettrificazione di comunità isolate, con un approccio integrato agli aspetti tecnico-economici, ambientali e socio-legali dei sistemi energetici rinnovabili ibridi (HRES).Negli ultimi anni, in qualità di specialista di ricerca presso l'Università delle Filippine, ha contribuito a diversi progetti ad alto impatto volti ad affrontare le sfide legate all’accesso all’energia nelle isole off-grid del Paese. Tra i progetti più rilevanti figurano ElectriPHI, che utilizza strumenti di machine learning e valutazioni di sostenibilità per formulare raccomandazioni politiche basate sulla scienza, e NEXUS, focalizzato sull'esplorazione di soluzioni energetiche per la dissalazione, affrontando il nesso energia-acqua nelle comunità insulari. Nell’ambito di questi progetti, ha sviluppato metodologie per la selezione di siti idonei e strumenti di valutazione integrata, contribuendo così a promuovere l'implementazione accelerata di tecnologie rinnovabili in aree remote.La sua recente esperienza come ricercatore ospite presso il Reiner Lemoine Institute di Berlino ha ulteriormente rafforzato le sue competenze nella modellazione di sistemi energetici, con particolare attenzione alla fattibilità dell’impiego della tecnologia a idrogeno nei contesti off-grid. Inoltre, ha partecipato attivamente allo sviluppo di soluzioni energetiche resilienti e inclusive.Appassionato dell’intersezione tra ricerca, politiche pubbliche e tecnologia, Arizeo è impegnato nel promuovere lo sviluppo sostenibile e la transizione energetica nelle regioni meno servite. È aperto a collaborazioni nel campo della ricerca sulle energie rinnovabili, iniziative di sostenibilità e sviluppo di politiche per una transizione energetica equa ed efficace.ProfiliLinkedInGoogle ScholarRicercaDidattica
Cognome e Nome: Scarpelli ClaudioRuolo: Rtd/ASSD: IIND-08/BSede: Polo A - Sistemi elettriciBio / CVBiografia/Curriculum: Claudio Scarpelli è ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Energia, dei Sistemi, del Territorio e delle Costruzioni dell’università di Pisa, dove ha conseguito il Dottorato con tesi dal titolo “Modeling and experimental validation of Battery Energy Storage Systems”. La sua ricerca si è concentrata sullo sviluppo di modelli circuitali equivalenti (ECM) di accumulatori elettrochimici, con particolare riferimento alle batterie al litio, al fine di simularne i principali comportamenti elettrici e termici. Ha condotto approfondite campagne sperimentali su diverse tipologie di batterie al litio, presso il laboratorio batterie del Dipartimento di Ingegneria dei Sistemi, del Territorio e delle Costruzioni dell’Università di Pisa. I dati sperimentali sono stati utilizzati per calibrare modelli circuitali equivalenti in grado di simulare il comportamento delle batterie in diverse condizioni operative: utili sia per l’analisi dei sistemi di accumulo e loro integrazione con modelli di rete elettrica. Altro tema centrale dell’attività di ricerca è stato lo studio dell’invecchiamento delle batterie, in particolare per la definizione dello State-of-Health (SOH) o State of Life (SOL). Per questo ha pianificato e condotto test sperimentali di invecchiamento che hanno evidenziato la complessità del legame non lineare tra intensità d’uso e degradazione e portato all’identificazione di specifici indicatori di invecchiamento utili come parametri previsionali dello stato di salute delle batterie. Parallelamente, la ricerca ha riguardato la modellazione dei flussi di potenza di veicoli elettrici e ibridi in funzione delle missioni operative, in collaborazione con la sezione R&D di Toyota Material Handling Manufacturing Italy. Inoltre, è coinvolto nella ricerca che riguarda la modellazione e simulazione di strategie per la ricarica intelligente di veicoli elettrici, con l’obiettivo di ottimizzare l’infrastruttura di ricarica ad alta potenza in ambito autostradale.